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希戈納MIC100微型空氣監(jiān)測站的3大優(yōu)勢

更新時間:2022-03-22       點擊次數:1258

希戈納MIC100微型空氣監(jiān)測系統采用電化學、半導體紅外、PID、光散射等技術手段,測量原理簡單,該系統可同時監(jiān)測空氣中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、顆粒物(TSP、PMlO、PM2.5)等氣體進行監(jiān)測,同時結合測量的溫度、濕度、風速、風向、氣壓等氣象條件,快速生成數據并通過自帶的傳輸單元及時傳輸到平臺進行數據存儲分析,對危險氣體進行溯源及預警。

MIC100微型空氣監(jiān)測站其體積小,防護等級高,安裝方便,可市電和太陽能雙重供電,適合在城區(qū)和野外環(huán)境中工作。

MIC100微型空氣監(jiān)測站的3大優(yōu)勢

優(yōu)勢一:網格化空氣質量監(jiān)測系統

1、基于新空氣站、實時交通、實時天氣等數據

2、生成可精確到1×1公里的網格化空氣質量數據

3、通過GIS系統、移動互聯網對城域空氣質量進行發(fā)布

4、全面滿足環(huán)保部門空氣質量可視化需求

希戈納MIC100微型空氣監(jiān)測站的3大優(yōu)勢

優(yōu)勢二:網格化空氣質量預測系統

1、利用大數據分析和數據模型技術,發(fā)現精確到每個網格的空氣質量變化規(guī)律和趨勢

2、科學合理地分析和預測推演未來一定周期內空氣質量變化情況

3、判斷環(huán)境空氣污染造成的影響范圍

4、為環(huán)保監(jiān)管提供新技術和新手段

優(yōu)勢三:網格化空氣質量溯源系統

基于深度神經網絡的機器學習算法,通過大數據分析定位可能的污染源或污染區(qū)域,動態(tài)分析污染的形成、傳輸和擴散情況,在定性判斷污染形成的基礎上,定量分析污染的成因和變化,為環(huán)保追責、處罰和整改等管理決策提供支撐。

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